自建 Skill / 本地模型 / 企业知识库 / 来源追溯

面向科研与工程业务的 AI Agent 工作流

将论文、专利、规范、历史方案和工程案例组织为可检索、可生成、可复核、可沉淀的企业知识系统。

查看演示闭环查看案例证据

可验收成果 调研支撑包、方案初稿、风险诊断报告、专利交底书

可验证过程 来源标注、专家复核、版本对比、待确认项

可沉淀资产 模板、案例、规范条款、经验记录回流企业知识库

信息架构主线

工具可替换，知识资产和流程能力才是核心。

现阶段不绑定某一个 AI 工具。国内外通用工具、企业私有模型和本地大模型都可以成为执行底座。

核心能力在于：资料如何进入知识库，智能体如何检索依据、生成初稿、标注来源，专家如何复核并回流高质量版本。

核心能力架构

面向工程知识生产的智能体能力核心

以模型无关架构承载业务流程、知识检索、可信生成、人工复核和资产回流，将单点 AI 工具升级为可治理、可审计、可扩展的工作流能力。

LAYER 01

流程编排与能力封装

将调研、检索、生成、校核、归档等动作拆解为可配置节点，形成面向不同业务场景的标准化能力包。

Workflow Orchestration

LAYER 02

私有模型与内网运行底座

支持本地模型服务、API 编排、向量检索、权限边界和企业内网部署，适配不同安全等级与算力环境。

Private Runtime

LAYER 03

多源知识治理

统一纳管规范条文、历史方案、论文专利、项目复盘和工程案例，建立可检索、可引用、可更新的知识底座。

Knowledge Governance

LAYER 04

可信生成与来源审计

生成内容绑定依据片段、来源类型、复核状态和待确认项，让报告从“可生成”进一步走向“可检查”。

Traceable Output

LAYER 05

场景智能体与工程推理

面向施工方案、管网巡检、风险诊断、专利交底和科研报告等任务，沉淀可复用的场景推理链。

Scenario Agents

LAYER 06

知识资产回流机制

将审定后的模板、案例、条款索引和专家意见回流知识库，使每次交付都成为后续项目的能力增量。

Asset Flywheel

案例证据

四类可交付、可验证、可复用的结果

每个案例都围绕最终成果、业务入口和持续复用方式来呈现，便于直接评估应用边界与交付价值。

智慧水务 / 管网智能体

管网运行诊断与巡检处置智能体

接入监测数据、GIS 拓扑、历史工单和规范制度，生成风险诊断、巡检工单、联动调度建议和来源标注报告。

交付结果: 风险诊断与巡检处置报告
核心输出: 异常研判、工单建议、来源标注
适用场景: 智慧水务运营与管网巡检

查看案例详情

本地水下多智能体仿真轨迹图

本地模型 / 科研仿真

本地大模型与多智能体仿真系统

本地模型服务、仿真环境、Web 交互、系统状态、轨迹图、指标日志和报告生成已经连成最小闭环。

交付结果: 可运行的内网演示系统
核心输出: 仿真结果、指标解释与报告
适用场景: 私有化模型和科研流程验证

查看案例详情

专利交底系统结构图

专利 / 交底书

技术构思到交底书的专利工作流

已有三项优先专利方向、查新对比、保护点、系统框图、流程图、摘要草案和人工复核说明。

交付结果: 技术交底书初稿
核心输出: 差异焦点、保护点与附图建议
适用场景: 科研成果知识产权布局

查看案例详情

科研投稿风格四面板组图示例

论文 / 图表

论文重组、学术插图和投稿图表

将论文段落、实验数据和投稿标准连接成 brief、scene graph、render、validate、revision 的图表生成流程。

交付结果: 论文图表与方法路线图
核心输出: 可编辑矢量图和投稿检查
适用场景: 论文质量提升与返工减少

查看案例详情

结果型数据

围绕可验收成果组织结果数据

重点呈现演示过程产生了什么成果、依据能否追溯、复核意见如何闭环，以及最终如何沉淀为企业可复用资产。

交付完整度

一套可审阅的成果包

方案正文、风险清单、引用依据、待确认项和专家修改记录同时交付，让评审对象清楚、边界明确。

验收口径: 成果包是否具备完整目录、依据和待确认项
现场材料: 报告正文、来源清单、风险清单和修订记录

依据可靠性

关键结论可追溯

每一条重要建议都应能回到规范条文、历史方案、相似项目、论文专利或知识库片段，避免“模型说了算”。

验收口径: 来源类型、来源位置、引用片段可检查
现场材料: 结论对应依据和原文位置

复核效率

修改位置和原因留痕

专家不是重新写一遍，而是对关键段落进行确认、补充、退回和修订。修改痕迹可以反向评估生成质量。

验收口径: 哪些内容通过、哪些内容需补充
现场材料: 版本对比、批注和复核状态

资产沉淀

高质量版本回流复用

最终确认版不只是一份文档，而会沉淀为模板、案例、条款索引、问答记录和场景经验，支撑下一次更快生成。

验收口径: 本次成果如何成为下次项目经验
现场材料: 回流后的知识条目和复用入口

演示闭环

用一个闭环呈现“质量、复核、依据、沉淀”

施工方案和管网巡检共享同一条 Agent 工作流，可根据业务资料类型输出不同报告和复核记录。

场景 A

施工方案 / 综合报告生成闭环

上传项目资料、历史方案、技术交底和规范条文后，系统识别项目类型、施工场景、风险点和可复用经验，生成带来源标注的初稿。

01资料上传
项目基础资料、历史方案、规范条文、技术交底。
02智能识别
识别项目类型、施工场景、风险点和可复用经验。
03检索依据
匹配相似项目、相似工法、规范条款和历史成果。
04生成初稿
输出综合报告或施工方案初稿，并标注关键来源。
05专家复核
项目人员校核、补充、删改和确认。
06知识回流
高质量版本回流知识库，形成可复用资产。

交付保障

面向项目落地的四项保障

成果质量

用企业知识库、规范条文、历史方案、相似项目和检索增强共同约束生成，输出有结构、有来源、有复核入口。

人工复核

系统提供初稿和依据链，专业人员进行校核、补充和确认，关键修改通过版本对比和批注保留痕迹。

依据追溯

关键内容标注来源，追溯到政策、论文、专利、规范、历史方案或知识库片段。不确定内容标为待确认。

持续复用

复核后的模板、案例、条款索引和场景经验回流知识库，让后续项目在同一标准下持续迭代。